[发明专利]一种基于SCADA大数据的风电场故障预警方法有效
申请号: | 202111574752.5 | 申请日: | 2021-12-21 |
公开(公告)号: | CN114483478B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 张舒翔;徐志轩;尹男;吴立东;曹庆才;张建新;张树晓;张礼兴;郭旭峰;荀佳萌;曹善桥;高德兰;刘显荣;石如心;王娟 | 申请(专利权)人: | 大唐可再生能源试验研究院有限公司 |
主分类号: | F03D17/00 | 分类号: | F03D17/00;F03D7/04 |
代理公司: | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人: | 李青 |
地址: | 100052 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于SCADA大数据的风电场故障预警方法,涉及风电场故障预警技术领域,包括风电场本体、风电设备、无线收发模块组和备用电池组,还包括,步骤S1:温度采集单元实时不间断采集风电场本体电力线路上的温度变化情况;步骤S2:湿度采集单元实时不间断采集风电场本体电力线路上的湿度变化情况;步骤S3:电压在线监测单元实时不间断采集风电场本体电力线路上的电压变化情况。该基于SCADA大数据的风电场故障预警方法通过实时监测风电场电力线路上的温度、湿度和电压变化情况能够实时监测风电场电力线路的运行情况,提前发现并处理风电场故障信息,及时提供风电场故障预警信息,保证风电场安全运行。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 scada 数据 电场 故障 预警 方法 | ||
【主权项】:
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