[发明专利]一种融合节假日影响的日交通流参数预测方法在审
| 申请号： | 202111167003.0 | 申请日： | 2021-10-01 |
| 公开（公告）号： | CN113971479A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 李保;陈诺;金盛;沈航;于涵诚;金炎君 | 申请（专利权）人： | 浙江省机电设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种融合节假日影响的日交通流参数预测方法。基于卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)构成的深度学习方法，将交通流模式与各环境因素相结合，同时考虑节假日对交通流模式的影响，并融入从交通流参数数据自身中提取出的节假日“特殊与否”这一特性，实现时间序列长度为一整日的交通流参数预测。本发明预测效果优良，通过实例分析表明，该方法预测精度高，可操作性强，优于许多现有的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 节假日 影响 通流 参数 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江省机电设计研究院有限公司，未经浙江省机电设计研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111167003.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种移动式机电样板间的建造方法
- 下一篇：一种聚酯塑料涂覆装置
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
