[发明专利]一种基于全局信息和位置嵌入的场景图生成方法有效

专利信息
申请号: 202111021629.0 申请日: 2021-09-01
公开(公告)号: CN113836339B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 胡荣林;赵志勇;董甜甜;张新新;王媛媛;马鸿泰;邵鹤帅;冯万利;朱全银;何旭琴;秦齐 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G06F16/55 分类号: G06F16/55;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 淮安市科文知识产权事务所 32223 代理人: 吴晶晶
地址: 223005 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于全局信息和位置嵌入的场景图生成方法,基于大型数据集中的图像,由Faster‑RCNN得到高级特征图和每个实体信息并且对目标位置编码;将特征图和实体信息拼接的特征通过基于自注意力机制的网络得到节点间与其他目标的信息连接;利用LSTM的注意力网络得到目标上下文信息;构建边上下文生成的解码信息和目标图关系的生成融合方式;通过关系计算得到最终场景图。与现有技术相比,本发明将目标特征融入原始图像的视觉信息的方法,加入位置编码信息,连接全局信息和加权信息,提升整体视觉特征对于单一目标的影响,提高了模型推理时对于场景中主要目标的关注度和主宾分类的合理性,召回率有明显提升。
搜索关键词: 一种 基于 全局 信息 位置 嵌入 场景 生成 方法
【主权项】:
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