[发明专利]基于有机突触晶体管人工神经网络的图像识别系统及方法在审
| 申请号： | 202110995067.3 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113762492A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏越;黄佳;周俊鹤;王睿智 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N3/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵志远 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于有机突触晶体管人工神经网络的图像识别系统及方法，包括：图像输入模块，用于将二维图像逐行扫描生成一维向量作为神经网络的输入；图像编码网络，由若干个突触构成，用于通过突触权值将输入的图像进行编码降维，将图像的主要信息压缩为隐藏神经元，并将隐藏神经元分别输入图像识别模块和突触权值更新模块；图像识别模块，图像识别模块基于谱聚类算法对图像信息压缩得到的隐藏神经元数据进行无监督聚类，实现图像识别；突触权值更新模块，用于基于梯度下降模拟单元和误差逆传播单元更新图像编码网络的突触权值。与现有技术相比，本发明具有稳定性好、性能优异、能耗低、方便快捷、识别精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 有机 突触 晶体管 人工 神经网络 图像 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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