[发明专利]一种融合深度强化学习的混动汽车分层预测能量管理方法有效
| 申请号： | 202110930227.6 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113525396B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 何洪文;黄汝臣 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | B60W50/00 | 分类号： | B60W50/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 岳东升;杨帅峰 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种融合深度强化学习的混动汽车分层预测能量管理方法，其基于云计算平台并在能量管理策略的上层中，利用提取到的多维真实路况信息对DDPG算法训练至完全收敛后，将其作为电池SOC最优参考轨迹生成模型；利用智能交通系统和车联网环境预先获取目标行驶路线的多维路况信息，从而快速计算得到电池SOC最优参考轨迹。在策略下层，通过训练GRNN作为多维路况短期实时预测模型；在MPC框架中设计能量管理在线优化控制器，计算混动汽车的能量最优分配结果，能够在提高燃油经济性的同时提升实时应用潜力，从而具有了现有技术所不具备的诸多有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 深度 强化 学习 汽车 分层 预测 能量 管理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110930227.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种适用于斜墙的砌筑方法
- 下一篇：用于电力施工的电缆放线器
