[发明专利]一种多特征融合的说话人识别方法在审
| 申请号： | 202110853614.4 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113793613A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 于玲;孙佳宁 | 申请（专利权）人： | 辽宁工业大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/20;G10L25/03;G10L25/12;G10L25/24 |
| 代理公司： | 沈阳利泰专利商标代理有限公司 21209 | 代理人： | 李枢 |
| 地址： | 121001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种多特征融合的说话人识别方法，属于说话人识别技术领域，本方法的特征是在特征提取部分通过将短时能量、线性预测倒谱系数LPCC、梅尔倒谱系数MFCC及其一阶动态特征差分系数进行有机结合来提高说话人识别算法的识别率。首先，取8维线性预测倒谱系数LPCC；然后，取12维梅尔倒谱系数MFCC，并将梅尔倒谱系数MFCC中第一维特征分量替换成短时能量；最后，对12维梅尔倒谱系数MFCC进行一阶差分，得到一组新的梅尔倒谱差分系数，作为特征矢量的一组分量。实验证明本发明与采用传统特征提取方法的GMM说话人识别相比能显著提高说话人识别正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 说话 识别 方法 | ||
【主权项】：
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