[发明专利]一种小样本完好性风险评估方法

摘要

本发明公开了一种小样本完好性风险评估方法，包括步骤1，采集独立序列样本，建立小样本数据集；步骤2，选用广义Pareto分布模型，估计小样本数据集模型参数；步骤3，利用K‑S检验方法测试模型拟合优度；步骤4，利用步骤2建立的GPD模型，评估小样本数据集的完好性风险；步骤5，分析极值理论与完好性风险的数值关系，搜索参数估计误差补偿值，提高评估保守性。本发明可以合理应对监测样本数量有限、原始观测误差服从非高斯分布的场景约束，准确描述极值理论与完好性风险之间的数学关系，提升评估结果的保守性，严密评估系统完好性风险。