[发明专利]实现隐私保护的多方协同更新模型的方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202110657041.8 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113221183B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 吕灵娟 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种实现隐私保护的多方协同更新模型的方法及装置，在协同更新模型的方法中，每个参与方i根据本地样本集以及当前模型参数，确定对应的局部梯度向量，并利用满足差分隐私的随机化算法，对局部梯度向量中的各元素进行随机二值化处理，得到扰动梯度向量。每个参与方i将各自确定的扰动梯度向量发送给服务器。服务器聚合n份扰动梯度向量，并根据当前聚合结果中各元素的正负号，对各元素进行二值化表示，得到目标梯度向量。每个参与方i从服务器接收目标梯度向量，并根据目标梯度向量更新当前模型参数，以用于下一轮迭代。在多轮迭代后，每个参与方i将其得到的当前模型参数，作为其与其它参与方协同更新的业务预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 隐私 保护 多方 协同 更新 模型 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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