[发明专利]一种基于加权KNN的人体意图识别方法有效
| 申请号： | 202110652510.7 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113314209B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 任雷;张尧;修豪华;阎凌云;韩阳;王旭;钱志辉;任露泉 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G16H40/63 | 分类号： | G16H40/63;G01D21/02 |
| 代理公司： | 长春市四环专利事务所(普通合伙) 22103 | 代理人： | 张建成 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权KNN的人体意图识别方法，包括如下步骤：获取膝关节假肢动作数据；利用不同尺寸时间窗采样数据，提取相关时域特征，组成样本集；利用三个改进的加权KNN模型(选取不同邻居值)建立多分类步态识别系统；利用多分类步态识别系统对下肢假肢步态进行识别，并更替人体测试数据池；本发明利用KNN算法处理多分类问题的优越性，提出更替数据的思想，从而减少数据处理量，节约运算时间，显著提高分类准确率和降低稳态误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 knn 人体 意图 识别 方法 | ||
【主权项】：
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