[发明专利]人工神经网络图像分析预测脑积水分流手术疗效的方法有效
| 申请号： | 202110650101.3 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113284126B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 徐昊;方翔 | 申请（专利权）人： | 安徽省立医院（中国科学技术大学附属第一医院） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙) 44728 | 代理人： | 刘英 |
| 地址： | 230001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人工神经网络图像分析预测脑积水分流手术疗效的方法。所述人工神经网络图像分析预测脑积水分流手术疗效的方法包括以下步骤：S1：脑积水分流手术前后影像学标本的收集和预处理：利用医学影像算法研究与临床统计研究的结合，对于医学影像部分，拟采用深度卷积神经网络的方法进行计算，获得相应的参数，采用回顾性的方法获取已有的病患的图片，并设计网络进行训练并进行调参。本发明提供的人工神经网络图像分析预测脑积水分流手术疗效的方法具有能够把脑积水的手术治疗从既往的临床经验主义，转化为结合大数据影像学分析并且通过人工神经网络达到个体化评估，同时能够为脑积水的研究和治疗提供新的思路的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 人工 神经网络 图像 分析 预测 脑积水 分流 手术 疗效 方法 | ||
【主权项】：
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