[发明专利]基于GRU和需求响应的电/气/热/储配网协同规划方法

摘要

本发明的基于GRU和需求响应的电/气/热/储配网协同规划方法，首先采用历史负荷数据训练GRU神经网络模型，然后将待预测的负荷时间序列数据导入训练后的模型，得到负荷预测结果；然后建立电‑气‑热‑储能源枢纽模型，并考虑包括转移型和削减型负荷随电价波动的变化情况的价格型需求响应，建立目标函数为使电‑气‑热‑储耦合的网络在满足用户用能需求的情况下总成本最小，以及各个系统的约束条件；最后通过分段增量线性化和辅助变量法，将该电‑气‑热‑储能源枢纽模型转换为可直接求解的混合整数线性模型，并对模型进行求解，得到协同规划的结果。本发明的方法可更合理地规划布局，降低系统压力，优化设备选型，降低投资成本和运行风险。