[发明专利]基于多任务网络的属性级情感分类方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110628590.2 申请日: 2021-06-07
公开(公告)号: CN113297352A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 李寿山;陈潇;王晶晶;周国栋 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35
代理公司: 北京金讯知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11554 代理人: 黄剑飞
地址: 215006*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请涉及一种基于多任务网络的属性级情感分类方法及装置,属于情感分析技术领域。该方法包括:获取情感分类样本语料并对语料进行预处理,得到处理后的样本语料;构建预设分类模型,所述预设分类模型包括属性级情感分类主任务网络、篇章级情感分类辅助任务网络、上下句情感连贯性判断辅助任务网络,所述主任务网络和辅助任务网络由共享的编码层和与编码层相连的各独立分类层构成;将所述处理后的样本语料输入所述预设分类模型并利用预设的损失函数进行训练,得到情感分类模型,所述情感分类模型用于对输入的待分类语料进行属性级情感分类。本申请有效地提高属性级情感分类的性能。
搜索关键词: 基于 任务 网络 属性 情感 分类 方法 装置
【主权项】:
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