[发明专利]一种基于知识图谱的科技文献分类方法在审
| 申请号： | 202110554334.3 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113239201A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 赵三珊;华斌;黄兴德;宋平;罗祾;齐晓曼;张琪祁;陆启宇;李文清;田浩毅;王娜 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/284 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200122 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于知识图谱的科技文献分类方法，包括以下步骤：文献获取步骤：获取待分类的科技文献；文本预处理步骤：将科技文献进行词法分析，得到词性标注，根据该词性标注进行过滤；特征提取步骤：统计科技文献中每个词语出现的次数，并根据包含该词语的科技文献的个数，计算每篇科技文献中的词向量，进行文本特征向量化表示；文献分类步骤：根据文本特征向量化表示的结构进行文献分类。与现有技术相比，本发明实现自动化的文献分类，词向量的计算能体现词语在语料库中的重要程度，提升后续的文献分类的可靠性，并且对词语进行了多方面的筛选，提升了分类效率和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 科技 文献 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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