[发明专利]一种基于多中心模型的精神分裂症分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110494546.7 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113197578B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 于春水;秦文;谢颖滢;张士杰;丁皓 | 申请（专利权）人： | 天津医科大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/055 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰;张国荣 |
| 地址： | 300070 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于多中心模型的精神分裂症分类方法及系统，方法包括一、数据准备：采集样本的脑MRI图像，对脑MRI图像进行处理，提取多个脑结构特征得到特征矩阵；对特征矩阵进行协变量回归处理，然后再进行标准化处理；每个中心都按照此步骤准备各自的数据集；二、每个中心均利用机器学习分类器构建各自的单中心模型，利用各自的数据集训练各自的单中心模型；三、利用各个单中心模型对待分类的测试样本进行分类，得到待分类的测试样本对应每个中心的分类概率值；将每个中心的分类概率值和权重进行加权求和，得到基于多中心模型的分类概率值，将各个单中心模型集成为用于分类的多中心模型。实现各中心的数据共享，每个中心无需共享原始数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中心 模型 精神分裂症 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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