[发明专利]融合CMA-ES算法及贯序极限学习机的贴片后异常检测方法有效
| 申请号： | 202110494529.3 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113177563B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 崔欣;杨婷婷;雷世怡;吴雨豪;林子越;赵浩冰;周子云;金兢;夏娜 | 申请（专利权）人： | 安徽帅尔信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市经济技术开发区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合CMA‑ES算法及贯序极限学习机的贴片后异常检测方法，包括：1由正常焊接PCB数据库得到样本训练集；2对训练集进行图像增强，得到增强后的训练集；3由Haar变换提取训练集特征4以单隐层前馈神经网络构建贯序极限学习机模型；5完成模型的初始化训练；6利用CMA‑ES算法得到贯序极限学习机的最优参数；7设计基于贯序极限学习机模型进行贴片后异常检测算法；8进行贯序极限学习机模型在线训练；9利用该模型检测是否发生贴片异常。本发明能有效检测贴片后的异常，具有较好的精准度与实时性，且不需要增加额外辅助信息，适用于SMT贴片后的异常检测，可广泛应用于SMT生产流水线，具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 cma es 算法 极限 学习机 贴片后 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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