[发明专利]一种脑电溯源模型的训练方法,脑电溯源方法及电子设备在审
申请号: | 202110488900.5 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113240106A | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 刘泉影;魏晨;楼可心 | 申请(专利权)人: | 南方科技大学 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06F30/23;G06F30/27;G16B40/00;G16H50/50;A61B5/369;A61B5/372;G06F111/10 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 衡滔 |
地址: | 518000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请提供一种脑电溯源模型的训练方法,脑电溯源方法及电子设备。脑电溯源模型的训练方法包括:构建脑电数据集;其中,脑电数据集包括神经活动源信息以及头表电极信息,头表电极信息基于预先获取到的导联矩阵,神经活动源信息以及脑电正问题建模公式所生成;基于脑电数据集对构建的网络模型进行有监督训练直至收敛,得到脑电溯源模型。通过该方式,能够得到对应神经活动源信息的头表电极信息,进而利用有监督学习方法对网络模型进行训练,相比于传统的数值方法,采用本申请的方式训练得到的脑电溯源模型能够提高脑电溯源的精度,进而提高脑电逆问题求解的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 溯源 模型 训练 方法 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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