[发明专利]一种基于深度学习和迁移学习的啮齿动物识别分析的方法有效

专利信息
申请号: 202110478772.6 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113283306B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 韩立亮 申请(专利权)人: 青岛云智环境数据管理有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/088;G06T3/40
代理公司: 青岛科通知桥知识产权代理事务所(普通合伙) 37273 代理人: 雷丽
地址: 266000 山东省青岛市城阳区高新区*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习和迁移学习的啮齿动物识别分析的方法,属于动物分类和图像处理技术领域。包括以下步骤:S1:啮齿动物视频采集和预处理S2:啮齿动物数据集制作;S3:啮齿动物模型的构建和训练;S4:啮齿动物检测;S5:啮齿动物图像裁剪和超分辨率重建;S6:啮齿动物影像各部位分割;S7:数据清洗及各项身体指标数据计算;S8:啮齿动物分类。本发明的有益效果:本发明基于深度学习方法实现了对啮齿动物的检测、分类和各部位的分割,并计算了啮齿动物的各项身体指标数据,有效地提高了检测啮齿动物的准确率和效率,改变了传统啮齿动物分类的方式,并可以自动化地分割啮齿动物的各部位,有助于开展动物保护及有害生物害防控工作。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 迁移 啮齿 动物 识别 分析 方法
【主权项】:
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