[发明专利]一种彩色图像JPEG2000重压缩检测方法有效
| 申请号： | 202110472805.6 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113034628B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 王金伟;胡冰涛;王昊;殷琪林 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的彩色图像JPEG2000重压缩检测方法，针对二次压缩引入JPEG2000造成的混合重压缩问题，通过四元数卷积神经网络模型自动提取图像中的特征，充分利用彩色图像的颜色信息，捕捉经历不同压缩历史对图像中引入的像素值本身的变化，从而对混合重压缩问题进行检测，该方法包括以下步骤：输入图像、图像升维、特征提取、特征转换、结果分析。本发明适用范围广，能够检测现在无法解决的JPEG2000的混合重压缩问题，同时在JPEG重压缩检测问题上也有不错的表现；本发明算法的健壮性较好，在两种重压缩检测问题上的迁移性优于现有算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 彩色 图像 jpeg2000 压缩 检测 方法 | ||
【主权项】：
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