[发明专利]一种基于抗混叠语义重构的小样本语义分割方法有效
| 申请号： | 202110455943.3 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113221977B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 叶齐祥;刘冰昊;杨博宇;韩振军;焦建彬 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 潘炜;刘冬梅 |
| 地址： | 100049 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于抗混叠语义重构的小样本语义分割方法，所述方法包括训练部分和测试部分，其中，所述训练部分包括以下步骤：步骤1，对支撑图片和查询图片进行特征提取；步骤2，对属于不同基类的特征进行语义张成；步骤3，滤除干扰语义，实现对目标类别的分割。本发明公开的基于抗混叠语义重构的小样本语义分割方法，降低了数据标注成本，减少了语义混叠，增强了模型判别力。本发明还公开了一种小样本语义分割系统、计算机可读存储介质和计算机设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 抗混叠 语义 样本 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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