[发明专利]一种基于大数据的模糊扩张矩阵规则抽取方法及系统在审
| 申请号： | 202110439472.7 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113127577A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 闫荣新 | 申请（专利权）人： | 河北网新科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/2455 |
| 代理公司： | 石家庄领皓专利代理有限公司 13130 | 代理人： | 姬学森 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及分类预测技术领域，提出了一种基于大数据的模糊扩张矩阵规则抽取方法及系统，一种基于大数据的模糊扩张矩阵规则抽取方法包括步骤S101：获得用户输入的业务请求，根据业务请求得到未知示例；S102：根据所述未知示例，确定对应的数据库，根据数据分布情况确定训练示例集和测试示例集，进行数据模糊化处理；S103：基于扩张矩阵理论生成一组规则，根据训练示例集和测试示例集，训练生成的一组规则；S104：根据训练后的规则，对未知示例进行分类。通过上述技术方案，解决了现有技术中模糊环境下分类预测准确度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 模糊 扩张 矩阵 规则 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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