[发明专利]异常检测模型训练方法、异常检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110421423.0 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113127858A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 张卉;杨洋 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F16/955;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 孙蕾 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种异常检测模型的训练方法，应用于人工智能领域、计算机技术领域或其它领域。异常检测模型的训练方法包括获取异常扫描报告；根据异常扫描报告获取异常数据集，其中，异常数据集中包括多个异常数据，异常数据用于表征异常扫描报告中的异常的参数信息；将异常数据集作为训练样本数据集，以训练待训练的初始异常检测模型，得到训练后的异常检测模型。本公开还提供了一种异常检测方法、异常检测模型的训练装置、异常检测装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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