[发明专利]基于生成分类网络的无线信号增强解调方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110411551.7 申请日: 2021-04-16
公开(公告)号: CN113242201B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 陈晓江;寇欣;刘彤;李昊育;房鼎益 申请(专利权)人: 西北大学
主分类号: H04L27/14 分类号: H04L27/14;G06N3/08
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 王孝明
地址: 710069 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种基于生成分类网络的无线信号增强解调方法,其中包括:步骤4,解调网络输入无线信号的无线信号特征选取:选择使用原始无线信号经过去直流和快速傅里叶变换后的无线信号特征作为解调网络输入无线信号的无线信号特征。步骤5,无线信号解调:使用解调网络对无线信号进行解调,解调网络为使用信号的符号信息和不受干扰的无线信号同时作为解调网络训练过程中的标签,经过训练得到的训练好的深度神经网络;解调网络中包括生成网络和分类网络,采用生成网络进行无线信号增强,将增强后的无线信号输入到分类网络中,输出信息比特流,从而实现无线信号的解调。
搜索关键词: 基于 生成 分类 网络 无线 信号 增强 解调 方法 系统
【主权项】:
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