[发明专利]基于离散排放标签的柴油车排放连续值预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110406754.7 申请日: 2021-04-15
公开(公告)号: CN113222217B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 康宇;李婧;曹洋;许镇义;夏秀山;李兵兵 申请(专利权)人: 中国科学技术大学先进技术研究院;安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 苗娟
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明的一种基于离散排放标签的柴油车排放连续值预测方法及系统包括以下步骤,生成柴油车排放检测系统的样本数据,对样本数据进行预处理,并生成预处理数据;根据训练集样本数据构建无向图并得到边权重稀疏矩阵,利用标签获取算法,生成训练集中无标签样本的设定标签;根据连续值预测方法估计系统参数及相关阈值,基于结果计算柴油车CO、HC或NO的排放值及判定柴油车排放等级。本发明是首次基于离散排放标签实现柴油车排放连续值预测的问题,并且能够同时实现对柴油车排放等级的评估,解决了标签不足的问题,大大节省了车辆检测机构的人力物力。
搜索关键词: 基于 离散 排放 标签 柴油车 连续 预测 方法 系统
【主权项】:
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