[发明专利]基于数据挖掘的房屋非侵入式负荷智能识别方法

摘要

本发明提供了基于数据挖掘的房屋非侵入式负荷智能识别方法，属于电力技术领域，包括以下步骤：获取各个设备的历史电气量数据，构建各个设备的负荷特征库；获取待识别电气量数据，构建检测序列；依次对检测序列中的待识别电气量数据进行检测；当检测到超负荷的待识别电气量数据满足预设的突变条件时，将检测序列中的待识别电气量数据与各个设备的负荷特征库进行比对，计算待识别电气量数据的相似度；根据检测序列中所有待识别电气量数据的相似度得到该检测序列对应设备的设备类型。该方法降低了安装成本，提高了识别精度。