[发明专利]数据聚类方法、相关设备及存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种数据聚类方法、相关设备及存储介质，方法包括：在调用目标模型提取目标数据集中每个多媒体数据的数据特征后，根据所述每个多媒体数据的数据特征，确定所述目标数据集新产生的P个候选聚类中心；采用所述P个候选聚类中心对多个历史聚类中心进行更新，得到多个目标聚类中心；基于所述每个多媒体数据和每个目标聚类中心之间的关联性，对所述目标数据集进行聚类处理，得到聚类结果；并根据所述聚类结果优化所述目标模型的模型参数；迭代上述过程，直至所述目标模型达到收敛；将所述目标模型达到收敛时的聚类结果，作为所述目标数据集的目标聚类结果。本申请实施例可以更好地进行聚类处理，提升聚类结果的准确性。