[发明专利]一种基于注意力引导机制的实时图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202110366778.4 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113066089B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 周全;刘嘉;强勇;王林杰;施慧民;孙振涵 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于注意力引导机制的实时图像语义分割方法，包括下采样单元，上采样单元，极致高效残差模块，自适应注意力模块以及自适应融合模块。整体网络结构的特征提取单元为极致高效残差模块，使用自适应注意力模块ASAM有效减小了模块的计算复杂度，且能捕捉到有效像素点之间的相关性信息；并通过自适应融合模块ASFM将低级与高级特征连接起来，在语义分割中，将不同层次的特征连接起来；通过对以上五个组件进行堆叠，构建基于注意力机制的实时语义分割网络，其中编码器生成下采样的特征图，解码器对深层的特征图进行上采样以匹配输入图像分辨率，恢复图像的空间信息并向分割类别映射，最终生成与输入图像相同分辨率的语义分割结果图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 引导 机制 实时 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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