[发明专利]一种基于深度学习的无线信号中用户行为隐私的滤除方法、系统及无线信号收发装置有效
| 申请号： | 202110359213.3 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113242547B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 刘建伟;韩劲松;肖超玮;许贤;任奎;毛续飞 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04W12/02 | 分类号： | H04W12/02;H04W12/68;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号中用户行为隐私的滤除方法、系统、无线信号收发装置，该方法利用收集包含不同用户行为信息和被保留信息的无线信号样本，将所有信号样本打上用户行为标签和被保留信息标签，作为训练数据集训练一个基于暹罗网络的深度神经网络，获得用户行为隐私滤除网络。本发明利用一个基于暹罗网络的深度神经网络学习无线信号中被保留信息与行为信息的关系，使用相似度损失和识别损失结合的损失函数来计算损失，并利用计算得到的损失反向传播更新深度神经网络中的参数，使该深度神经网络具有滤除用户行为信息但保留欲保留信息的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 无线 信号 用户 行为 隐私 方法 系统 收发 装置 | ||
【主权项】：
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