[发明专利]一种微博异构信息的用户画像构建方法

摘要

本发明涉及一种微博异构信息的用户画像构建方法，属于机器学习和深度学习领域。该方法包括：1)收集合适的文本及图像数据，分别训练好图像及文本分类网络；2)使用爬虫技术爬取微博的文本及图像信息，使用构建好的分类网络得到标签，即user‑topic矩阵，将其作为用户画像；3)对user‑topic使用模糊聚类，发现用户社区；4)使用TF‑IDF对用户分类好的微博进行关键词发现，得到topic‑item矩阵，使用知识图谱思想计算关联词；5)对用户所属社区进行相似度用户计算，选取相似度较高的用户重复步骤4)的方法，并根据词频阈值选取关键词作为内容补充推荐。本发明能为用户推荐相似度较高的用户。