[发明专利]一种基于深度学习的时间序列异常检测系统在审
| 申请号： | 202110356544.1 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN112951415A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 梁璐;张凤斌;马朋彬 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 马雯 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的时间序列异常检测系统，包括用户、检测模块、显示模块、报警模块和电源模块，用户和检测模块相连接，显示模块和报警模块均与检测模块相连接，电源模块分别为报警模块、检测模块和显示模块供电，本发明中，通过保持数据异常的标准以及阈值，实时检测时间序列数据，并且能够根据当前时间序列的趋势，进而计算超过阈值所需要的时间，并提前进行报警，进而进一步的保障了病人的安全，节省了大量的人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 时间 序列 异常 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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