[发明专利]基于支持向量机和电流偏差系数的变压器绕组故障类型识别方法有效
| 申请号： | 202110349611.7 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113052249B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 李振华;成俊杰;黄悦华;吴琳;李红斌;王涛;张磊;张涛;徐艳春;李振兴 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G01R31/72;G01R31/62 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 基于支持向量机和电流偏差系数的变压器绕组故障类型识别方法，根据变压器绕组结构仿真模型求得的绕组分布参数，建立变压器绕组集中参数电路模型；充分考虑各种故障与电力参数影响，模拟绕组的轴向、径向和匝间短路故障，通过在绕组首端注入频率为600kHz～1MHz范围的扫频信号，测得绕组首端和末端电流数据，构建绕组故障特征曲线数据库；由首、末端电流特征曲线的差异性获得了不同绕组故障的特征向量库；利用支持向量机和电流偏差系数对绕组故障进行类型识别、故障位置确定。本发明方法采用了支持向量机对绕组的故障类型进行识别，提高了故障识别的准确性；同时只需要获取故障的电流偏差系数值即可确定故障发生的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 电流 偏差 系数 变压器 绕组 故障 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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