[发明专利]限价指令簿的趋势预测方法及预测系统在审
| 申请号： | 202110343459.1 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112990978A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 张莉;吕雪瑞;屈蕴茜;王邦军 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/04;G06Q40/06;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 吴竹慧 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种限价指令簿的趋势预测方法及预测系统,包括以下步骤：获取限价指令簿的数据，对所述限价指令簿的数据做预处理，获得预处理后的数据；构建堆叠残差门控循环单元神经网络，使用预处理后的数据对神经网络进行训练，获得训练后的堆叠残差门控循环单元神经网络，其中，所述堆叠残差门控循环单元神经网络包括多个基于GRU层的残差块，多个基于GRU层的残差块堆叠设置；使用训练后的堆叠残差门控循环单元神经网络对限价指令簿做趋势预测。其提出了堆叠残差门控循环单元神经网络模型，用于预测限价指令簿的未来走势，预测性能高，效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 限价 指令 趋势 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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