[发明专利]电机工况异常检测模型的训练方法及系统有效
| 申请号： | 202110338340.5 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113033673B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 李明伟;张伟峰;许佩;姜克森;许强;乔建军;张柳枝;董云成;王爱霞;周亚丽;吴军伟;王颖;罗华丽;步文泽;郑朋飞;宋婷婷;梁丹 | 申请（专利权）人： | 河南中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01R31/34 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 常小溪 |
| 地址： | 450000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电机工况异常检测模型的训练方法及系统，所述方法包括：连续采集电机运行数据，以得到电机工况，直到电机运行稳定；对电机运行稳定之后的电机工况进行切分，以得到稳态工况列表，其中，稳态工况列表包括不同稳定转速工况和不同电流工况的若干组合工况；根据电机工况的切分结果，采用隔离异常点方法，训练得到与稳态工况列表中的各组合工况对应的工况异常检测模型，工况异常检测模型的数量与组合工况的数量对应。本发明通过对电机工况进行切分，有利于获得有效的电机运行工况，采用隔离异常点的方法训练得到工况异常检测模型，进而利用模型自动直接获得电机状态监测结果，有利于降低误报率和漏报率，提高工况异常检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 电机 工况 异常 检测 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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