[发明专利]一种图像集中自动识别商品的方法和设备

摘要

本发明公开了一种图像集中自动识别商品的方法和设备，方法包括：获取待识别商品的图像；通过预先训练的目标检测模型在所述待识别商品的图像中截取待识别商品的商品单图；通过预先训练的深度神经网络提取所述商品单图的特征向量；将所提取的商品单图的特征向量与已识别商品特征向量库中的商品特征向量进行匹配，根据匹配结果确定待识别商品的商品类型；其中，所述已识别商品特征向量库存储有商品特征向量与商品类型之间的映射关系。本发明能够快速高效的对图像中出现的商品自动进行特征提取并自动识别商品。