[发明专利]一种电能表端子温度检测方法有效
| 申请号： | 202110330083.0 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112710401B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 郭雪薇;刘仕萍;邓高峰;许继和;赵燕;王珺;胡涛;赵震宇;朱亮;杨立行;熊紫腾 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01J5/12 | 分类号： | G01J5/12;G01R35/04;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 许莹莹 |
| 地址： | 330100 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种电能表端子温度检测方法，采用多种群互生粒子群优化算法对径向基神经网络参数进行优化，建立径向基神经网络预测模型，使用该模型进行电能表端子温度的间接测量，属于电能计量领域。本发明采用K‑Means++算法确定径向基神经网络的中心向量、采用多种群相互影响的方法优化径向基神经网络的宽度系数、采用递推最小二乘法求解径向基神经网络的连接权值。根据优化算法计算出径向基神经网络的最佳参数，并构建全新的径向基神经网络模型，用于构建适合检测电能表端子温度的模型，使电能表端子温度的检测精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电能表 端子 温度 检测 方法 | ||
【主权项】：
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