[发明专利]一种基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测方法在审
| 申请号： | 202110326489.1 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113112791A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 张浪文;张旭;谢巍;门子涵;蓝奕东;蔡一婷 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 杨望仙 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于交通流量预测技术领域，涉及一种基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测方法，包括：对采集的交通流量数据进行预处理，构建城市路网的拓扑结构图和构建交通流量预测模型的输入；构建基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测模型，用于同时获取交通流量的时空相关性；对交通流量预测模型进行训练，并基于交通数据集评估交通流量预测模型，得到训练后的交通流量预测模型；基于训练后的交通流量预测模型进行交通流量预测。本发明提供了一种新的基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测模型，该交通流量预测模型能更好地获取交通流量的空间和时间相关性，从而获得更精准的交通流量预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滑动 窗口 短时记忆 网络 交通 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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