[发明专利]一种知识产权图形识别中增强分类模型抗背景变化能力的方法在审
| 申请号： | 202110323176.0 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112926679A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 陆虎;蒋可;姚尧;耿霞;王婷婷 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种知识产权图形识别中增强分类模型抗背景变化能力的方法，属于图像分类技术领域，该方法包括利用背景替换后的第三原始数据集对第一原始数据集进行增强和利用增强后的第四原始数据集对分类模型进行训练，对第一原始数据集进行增强是通过将候选背景集与第一原始数据集处理得到消去背景的第二原始数据集和替换背景的第三原始数据集，并用替换背景的第三原始数据集对第一原始数据集进行扩充，进而获得增强后的第四原始数据集；再利用消去背景的第二原始数据集和增强后的第四原始数据集共同训练分类模型，本发明在遇到训练场景与实际场景中出现的背景差异较大时依然可以获得较为稳定的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识产权 图形 识别 增强 分类 模型 背景 变化 能力 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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