[发明专利]泊松回归模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110322421.6 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112949866A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 吴玙;范涛;马国强;谭明超;魏文斌;郑会钿;陈天健;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 刘晖铭;张颖玲 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种泊松回归模型的训练方法、装置，应用于联邦学习系统；方法包括：参数聚合设备获取至少两个泊松回归模型对应的模型参数对，模型参数对与泊松回归模型呈一一对应关系；每个模型参数对包括：第一参与方设备中第一子模型的模型参数、及第二参与方设备中相应第二子模型的模型参数；对至少两个模型参数对中第一子模型的模型参数、第二子模型的模型参数，分别进行模型参数聚合，得到相应的第一聚合模型参数及第二聚合模型参数；发送第一聚合模型参数至第一参与方设备，并发送所述第二聚合模型参数至各第二参与方设备，以更新泊松回归模型的模型参数。通过本申请，能够扩充联邦学习中泊松回归模型中特征提供方的数量，提高模型预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 回归 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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