[发明专利]一种空洞卷积神经网络的激光定向能量沉淀图像识别方法在审
| 申请号： | 202110307097.0 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113066060A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 李辉;米纪千;申胜男;王瑞娜;刘胜 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种空洞卷积神经网络的激光定向能量沉淀图像识别方法。采集多幅激光定向能量沉积区域图像，人工标注每幅的熔池和微小溅射标签，进而构建训练集；搭建空洞卷积神经网络，将训练集中的图像输入至神经网络，预测熔池以及微小溅射存在值，进而结合标注构建损失函数，优化至Nash均衡，得到优化后神经网络；将待检测图像经过预处理后，通过优化后的空洞卷积神经网络预测得到待检测图像中熔池区域标签和微小溅射标签，根据待检测图像中熔池区域标签以及微小溅射标签判断待检测的激光定向能量沉积区域图像是否存在熔池区域以及微小溅射。本发明对激光定向能量沉积过程中的熔池区域和微小溅射进行识别，利于对产品制造过程的调控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空洞 卷积 神经网络 激光 定向 能量 沉淀 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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