[发明专利]一种基于时间和空间信息融合技术的步态重识别方法在审
| 申请号： | 202110295901.8 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113139429A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;郑锦凯;孙垚棋;张继勇;张勇东 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间和空间信息融合技术的步态重识别方法。首先构建双路步态识别网络，包括GaitSet网络和ResNet50网络；然后将步态序列图输入GaitSet网络，得到步态时间特征；然后将步态序列图进行能量压缩，得到步态能量图，将步态能量图输入ResNet50网络，得到步态空间特征；融合步态时间特征和步态空间特征，得到步态时空特征，传入步态损失函数；反向传播同时更新GaitSet网络和ResNet50网络参数。本发明从步态序列图中学习到有效的时间特征，融合步态时间特征和步态空间特征，得到步态时空特征；本发明进一步的推动了基于深度学习的步态识别研究进展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 空间 信息 融合 技术 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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