[发明专利]一种新型的红外和可见光图像融合算法有效
| 申请号： | 202110294376.8 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112950519B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 齐东浩;余毅;高策;张艳超;唐伯浩;徐嘉兴;宋聪聪;刘晏瑞;张馨元 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 张伟 |
| 地址： | 130033 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种新型的红外和可见光图像融合算法，包括步骤：利用非下采样轮廓变换对预配准的红外图像和可见光图像分别进行多尺度变换，得到红外图像和可见光图像分别对应的带通分量和低通分量；利用深层神经网络引导图像深度特征的方法对低通分量进行融合，得到低通分量融合图像；利用取模最大值的方法对带通分量进行比较，选择最大值作为带通分量融合的权值，并根据权值对带通分量进行融合，得到带通分量融合图像；将低通分量融合图像和带通分量融合图像通过非下采样轮廓变换的逆变换进行重建，得到最终的融合图像。本发明可以最大程度的在结果图像中保留源图像的主要信息，并且不会在融合后的图像中出现噪声和伪影。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新型 红外 可见光 图像 融合 算法 | ||
【主权项】：
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