[发明专利]多尺度目标检测模型的训练方法、目标检测方法和装置在审
| 申请号： | 202110291177.1 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN112862002A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 曹逸尘;徐麟 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 姜晓云 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种多尺度目标检测模型的训练方法、目标检测方法和装置。该训练方法包括：获取第一样本数据，其每张样本图片携带有目标标注信息；将样本图片分别输入至多尺度目标检测模型的多尺度识别网络和分支选择网络中，得到分支选择结果和每一分支的识别结果；根据分支选择结果和每一分支的识别结果得到模型输出结果；根据模型输出结果和目标标注信息计算得到第一损失函数，并基于第一损失函数反向传播以对多尺度识别网络和分支选择网络中的参数进行调整，直至第一损失函数满足预设值，得到多尺度目标检测模型。目标检测方法为根据多尺度目标检测模型进行目标检测的方法。采用本方法提高了准确性，也不需要增加额外的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 目标 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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