[发明专利]一种高度自适应时延目标信号自动提取方法

摘要

本发明公开了一种高度自适应时延目标信号自动提取方法，设计了通用原子，进行稀疏分解时无需提前构建庞大的冗余字典，将原子特征参数设置为蝙蝠个体位置向量，利用改进蝙蝠算法构造灵活原子进行最优位置搜索，进而实现标准化最优匹配原子搜索；采用稀疏分解双阈值迭代停止判据，其中残差ℓ‑2范数阈值由背景噪声强度即不含目标信号序列ns的ℓ‑2范数自适应确定；迭代次数阈值由用户根据实时性需求设置。双判据的应用可以保证信号提取精度、提高迭代速度并有效避免过度分解。本发明方法不依赖复杂先验知识及后续人工判断筛选，有效提取目标信号的同时可以最大限度保留信号其他分量，是一种完全自动化非平稳时延信号提取方法。