[发明专利]一种基于深度学习的油位状态检测方法及其电子设备在审
| 申请号： | 202110287337.5 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113129263A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 刘博;王哲人 | 申请（专利权）人： | 杭州兰亮网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州衡峰知识产权代理事务所(普通合伙) 33426 | 代理人： | 陈修伟 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的油位状态检测方法及其电子设备，包括：获取油位原始图像；标注出原始图像中油视镜；将标注完成后的图像数据进行数据增强，与原始图像混合一起制作成油视镜检测训练数据和油位状态检测训练数据；采用YOLO‑V3目标检测网络训练油视镜的检测模型，获得油视镜的检测结果；基于油位状态检测训练数据，训练分割网络模型，得到油位位置；结合上述结果，计算出油视镜位置和大小以及油位在油视镜中的高度百分比。本发明提出的基于深度学习的油位状态检测方法，能在不添加任何前提条件的情况下，受拍摄角度、光照等外在条件的影响较小，自动定位出油视镜的位置和大小，然后根据油视镜识别出油位的状态，直接输出油位相对于油视镜的高度值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 状态 检测 方法 及其 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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