[发明专利]甲状腺切片图像分类模型训练方法、装置有效
| 申请号： | 202110285736.8 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113139931B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 武卓越;田雪叶;杨林;崔磊 | 申请（专利权）人： | 杭州迪英加科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235 | 代理人： | 张德宝 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种甲状腺切片图像分类模型训练方法、装置。所述方法包括：获取预设放大倍数下甲状腺切片图像；对所述甲状腺切片图像划分成多个互不重叠的预设大小的图像块；对所述图像块，通过图像块分类模型进行分类，获得所述图像块为恶性肿瘤的概率；所述图像块分类模型训练过程中，采用优化损失函数，通过反向传播算法调整模型参数；将所述概率映射到，与其对应的所述图像块在所述甲状腺切片图像的位置，获得所述甲状腺切片图像的概率热图；从所述概率热图中提取肿瘤的特征值输入SVM分类器进行训练，获得甲状腺切片图像分类模型。采用本方法能够提高模型分类的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 甲状腺 切片 图像 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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