[发明专利]一种蒙特卡洛树搜索方法、系统及应用有效

专利信息
申请号: 202110264682.7 申请日: 2021-03-11
公开(公告)号: CN113127704B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 高晶亮;张泽阳;郭网媚;李永康;朱晨晨;边卓琳;王萌萌;于恒苏 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F16/903 分类号: G06F16/903;G06F16/901
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 何畏
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于机器博弈及计算机搜索技术领域,公开了一种蒙特卡洛树搜索方法、系统及应用,所述蒙特卡洛树搜索方法包括:根据线程总数和内存实际情况确定落叶的上下界值;开始当前代的棋谱自对弈,每一线程从开始到结束均继承同一颗蒙特卡洛搜索树,在每一局棋进行过程中记录叶子节点的列表,在每一局棋结束后记录当前蒙特卡洛搜索树的节点总数;判断当前搜索树上的节点总数是否大于落叶的上界值。本发明提供的蒙特卡洛树搜索方法,在根据实际计算机内存的情况下,确定落叶节点数的上下界后,在一个线程中继承一颗蒙特卡洛搜索树,可以在收集训练集的过程中提升蒙特卡洛树的搜索能力,提升训练集的多样性。
搜索关键词: 一种 蒙特卡洛树 搜索 方法 系统 应用
【主权项】:
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