[发明专利]一种基于视频分析的CSI感知识别方法有效
| 申请号： | 202110263167.7 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113033351B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈晓江;贺怡;童维媛;叶贵鑫;翟双姣;汤战勇;房鼎益 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/72;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/77;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频分析的CSI感知识别方法，包括如下步骤：步骤1、采集视频数据和CSI数据；步骤2、动作数据筛选，得到筛除后的视频数据和CSI数据；步骤3、对筛除后的视频数据统计动作样本位置和角度，根据动作样本位置和角度与阈值的比较结果，对动作样本进行补充，得到CSI数据集；步骤4、预处理得到CSI数据的动作对应的信号特征段；计算待测试CSI数据和CSI数据集中每个CSI数据之间的距离，最小的距离值对应的类别标签为待测试数据的类别标签。本发明将视频和CSI数据采集结合，在一定程度上克服了CSI数据筛选方法受限的问题，有效解决了CSI数据采集时动作分布不够广泛，数据多样性差造成的识别模型泛化能力差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 分析 csi 感知 识别 方法 | ||
【主权项】：
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