[发明专利]双向GRU关系抽取数据处理方法、系统、终端、介质有效
| 申请号： | 202110261757.6 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN112800776B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈建峡;陈煜;张杰;刘畅;刘琦 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F21/60;G06F40/242;G06F40/289;G06F18/22;G06F18/2415;G06N3/047;G06N3/049;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 蓝晓玉 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于关系抽取技术领域，公开了一种双向GRU关系抽取数据处理方法、系统、终端、介质，对基准数据集SemEval‑2010Task 8进行预处理；通过EMLo预训练模型对语料进行词向量化；通过多头注意力机制对词向量进行初步去噪处理；使用Bi‑GRU网络对词向量进行编码，得到包含句子中上下文信息的隐藏层向量；将隐藏层向量作为输入，传递至关键词注意力层中，通过将隐藏层输出结合实体对相对位置特征以及实体隐藏相似度特征，计算出注意力权重；将经过注意力机制处理过的隐藏层向量输入至分类层，得到最终的关系抽取结果。实验结果表明，本发明提出的模型在没有任何其他NLP工具的情况下达到最先进的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 双向 gru 关系 抽取 数据处理 方法 系统 终端 介质 | ||
【主权项】：
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