[发明专利]一种基于肺音的新冠肺炎智能诊断系统和装置有效
申请号: | 202110260028.9 | 申请日: | 2021-03-10 |
公开(公告)号: | CN113081025B | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 王超;曾和松;朱红玲;刘炳强;赖金胜;温子源;张建敏;吴加隽;余国义 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学;江汉大学 |
主分类号: | A61B7/04 | 分类号: | A61B7/04;A61B5/00 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 胡秋萍 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于肺音的新冠肺炎智能诊断系统和装置,属于生物医学信号处理技术领域。本发明首次提出基于肺音数据进行新冠肺炎智能诊断,由于肺音数据是通过听诊器式声学传感器,因此不具有放射性,费用低、无创性,操作简单,舒适性高,适用于基层医院及社区卫生中心;本发明采用两级神经网络进行新冠肺炎智能诊断,第一级神经网络用于分类正常和异常,第二级神经网络用于仅在一级分类结果为异常时启动,并将异常分类为不同临床分型结果,由于绝大部分人为非新冠患者,即非新冠患者远多于新冠患者,所以第二级神经网络只在较少的情况开启,因此,在相同的检测群体条件下,本发明相比于单级神经网络进行一次多分类,具有更高的群体检测效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 肺炎 智能 诊断 系统 装置 | ||
【主权项】:
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