[发明专利]文本检测模型的训练方法、装置、可读存储介质及设备有效
| 申请号： | 202110255729.3 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112686218B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王德强;刘霄;熊泽法 | 申请（专利权）人： | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人： | 顾可嘉;夏华栋 |
| 地址： | 100872 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种文本检测模型的训练方法、装置、可读存储介质及设备。训练方法包括：将待处理样本图像输入卷积网络模型，得到预测值；获取样本图像的标注值；根据标注值、预测值以及损失函数得到预测损失；以及根据预测损失调整卷积网络模型的参数；损失函数包括简单样本判定函数和权重系数函数；简单样本判定函数用于过滤预测置信度大于预设第一阈值的样本图像，以及预测置信度小于预设第二阈值的样本图像，权重系数函数用于调节未被过滤样本图像的权重。本发明实施例可以过滤掉简单正样本和简单负样本，并结合权重值的调节，使模型能关注更有价值的样本图像。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 检测 模型 训练 方法 装置 可读 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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