[发明专利]一种利用k均值聚类算法识别就业地的方法在审
| 申请号： | 202110255241.0 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112966750A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 吴晓;胡明星;邵云通;张瑞琪;何彦 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 张明利 |
| 地址： | 210096 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用k均值聚类算法识别就业地的方法，属于城市就业地研究领域。本发明以手机基站形成的泰森多边形作为待识别单元；对任一待识别单元两个工作日内的进出活动发生时间点进行数据统计；通过对用户每条手机信令数据记录的基站位置信息和前后记录的基站位置信息进行比较，来判断用户行为。之后统计各待识别单元所有用户的最晚离开时间节点、最早进入时间节点、停留时间长度，并利用K均值聚类法分析各待识别单元的质心分布规律，通过满足停留时间长度阈值的质心数量、停留时间长度的正负方向，以及各质心进出时间的重叠/间隔区间来共同判断待识别单元是否为就业地及其类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 均值 算法 识别 就业 方法 | ||
【主权项】：
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